所謂美國WEB服務器集群系統(tǒng)，是由一群同時運行同一個WEB應用的美國WEB服務器組成的集群系統(tǒng)，在外界看來就像是一個美國WEB服務器一樣。為了均衡集群的負載，達到優(yōu)化系統(tǒng)性能的目的，集群美國WEB服務器將眾多的訪問請求，分散到系統(tǒng)中的不同節(jié)點進行處理。從而實現(xiàn)了更高的有效性和穩(wěn)定性，而這也正是基于Web的企業(yè)應用所必須具備的特性。用戶們都知道，當美國WEB服務器超過最大負載量的時候性能便會降低。下面美聯(lián)科技小編就跟大家分析，如何計算美國WEB服務器最大負載量的方法。

一、動態(tài)反饋負載均衡算法

動態(tài)反饋負載均衡算法會考慮美國WEB服務器的實時負載和響應情況，不斷調(diào)整美國WEB服務器間處理請求的比例，來避免有些美國WEB服務器超載時依然收到大量請求，從而提高整個系統(tǒng)的吞吐率。在負載調(diào)度器上運行Monitor Daemon進程，Monitor Daemon來監(jiān)視和收集各個美國WEB服務器的負載信息。Monitor Daemon可根據(jù)多個負載信息算出一個綜合負載值。

Monitor Daemon將各個美國WEB服務器的綜合負載值和當前權值算出一組新的權值，若新權值和當前權值的差值大于設定的閥值，Monitor Daemon將該美國WEB服務器的權值設置到內(nèi)核中的IPVS調(diào)度中，而在內(nèi)核中連接調(diào)度一般采用加權輪叫調(diào)度算法或者加權最小連接調(diào)度算法。

二、連接調(diào)度

當客戶通過TCP連接訪問網(wǎng)絡訪問時，服務所需的時間和所要消耗的計算資源是千差萬別的，它依賴于很多因素。例如，它依賴于請求的服務類型、當前網(wǎng)絡帶寬的情況、以及當前美國WEB服務器資源利用的情況。一些負載比較重的請求需要進行計算密集的查詢、數(shù)據(jù)庫訪問、很長響應數(shù)據(jù)流;而負載比較輕的請求往往只需要讀一個HTML頁面或者進行很簡單的計算。

請求處理時間的千差萬別可能會導致美國WEB服務器利用的傾斜(Skew)，即美國WEB服務器間的負載不平衡。例如，有一個WEB頁面有A、B、C和D文件，其中D是大圖像文件，瀏覽器需要建立四個連接來取這些文件。當多個用戶通過瀏覽器同時訪問該頁面時，最極端的情況是所有D文件的請求被發(fā)到同一臺美國WEB服務器。

所以說，有可能存在這樣情況，有些美國WEB服務器已經(jīng)超負荷運行，而其他美國WEB服務器基本是閑置著。同時，有些美國WEB服務器已經(jīng)忙不過來，有很長的請求隊列，還不斷地收到新的請求。反過來說，這會導致客戶長時間的等待，覺得系統(tǒng)的服務質(zhì)量差。

三、簡單連接調(diào)度

簡單連接調(diào)度可能會使得美國WEB服務器傾斜的發(fā)生。在上面的例子中，若采用輪叫調(diào)度算法，且集群中正好有四臺美國WEB服務器，必有一臺美國WEB服務器總是收到D文件的請求。這種調(diào)度策略會導致整個系統(tǒng)資源的低利用率，因為有些資源被用盡導致客戶的長時間等待，而其他資源空閑著。

四、實際TCP/IP流量的特征

文獻說明網(wǎng)絡流量是呈波浪型發(fā)生的，在一段較長時間的小流量后，會有一段大流量的訪問，然后是小流量，這樣跟波浪一樣周期性地發(fā)生。文獻揭示在WAN和LAN上網(wǎng)絡流量存在自相似的特征，在WEB訪問流也存在自相似性。這就需要一個動態(tài)反饋機制，利用美國WEB服務器組的狀態(tài)來應對訪問流的自相似性。

以上是小編總結的有關如何計算美國WEB服務器最大負載量的方法，有需要的用戶可以用來測試一下自己的美國WEB服務器是不是超過最大負載量了。如需了解更多可以咨詢美聯(lián)科技在線客服。