邊緣計算就是讓處理和存儲能力更接近數(shù)據(jù)生成的地方。這種分布式計算是一種出色的基礎(chǔ)架構(gòu)策略，其中超低延遲和實時響應(yīng)對應(yīng)用程序性能和用戶體驗至關(guān)重要。

邊緣計算有什么好處？

• 更快的響應(yīng)時間：在企業(yè)端點實時攝取和處理數(shù)據(jù)可以安全地提高應(yīng)用程序的響應(yīng)能力，而不是向中央服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)和從中央服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)。
• 更好的經(jīng)濟性：隨著生成的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，不斷需要更多的計算、更快的連接和更大容量的網(wǎng)絡(luò)，從而推動總體成本。僅根據(jù)需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到中央服務(wù)器并將大部分處理保留在邊緣可以更有效。
• 自主操作：停機是不可避免的；但是，通過使工作負載更靠近用戶/數(shù)據(jù)源，可以減輕中央計算和連接網(wǎng)絡(luò)的負擔(dān)，從而提高系統(tǒng)可用性。

邊緣計算用于什么？

任何需要更快的響應(yīng)時間或可靠和高效的網(wǎng)絡(luò)帶寬都是挑戰(zhàn)的用例，邊緣計算都是一個很好的選擇。例如幾個用例：

• 零售： The Edge 將允許零售商推進其運營的每一個要素，并將成為他們在大流行后重建的基礎(chǔ)。這將使他們能夠在當(dāng)今環(huán)境中添加適合用途的新應(yīng)用程序，同時為建立面向未來的實踐提供基礎(chǔ)。與任何基礎(chǔ)一樣，一旦正確且安全，這意味著在與店內(nèi)端點集成、AI/ML 和個性化技術(shù)、履行和運輸以及客戶智能等所有方面都更容易構(gòu)建。
• 制造和倉儲：自動化在客戶場所使用 ML 推理來分析圖像和視頻，以檢測供應(yīng)鏈和裝配線上的質(zhì)量問題，并采取行動幫助工廠工程師快速解決問題并消除昂貴的停機時間或返工。
• 自動駕駛汽車：蜂窩車聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)道路安全所需的自動駕駛和實時高清地圖的關(guān)鍵平臺。在邊緣運行數(shù)據(jù)處理和分析所需的基礎(chǔ)設(shè)施的低延遲訪問有助于實時監(jiān)控來自車輛的數(shù)據(jù)。
• 預(yù)防措施：邊緣計算有助于在本地診斷和解決異常情況，從而加快行動速度。例如遠程鉆機和制造單元。
• 執(zhí)法：邊緣計算是支持公共基礎(chǔ)設(shè)施和執(zhí)法的關(guān)鍵方面。例如，遠程位置在本地擁有攝像頭和分析功能，因此他們可以識別侵入/游蕩，并且僅在這些事件發(fā)生時發(fā)送警報。來自警車行車記錄儀和車身攝像頭的視頻通過雙 LTE 鏈路上傳，其中 SD-WAN 有助于提高連接質(zhì)量并確保將流量發(fā)送到中央存儲庫以進行視頻后處理、分析和存儲。
• 醫(yī)療保健：診斷和成像需要大量帶寬。基于 AI/ML 的視頻分析和成像解決方案可幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員加快對觀察到的狀況的診斷。來自醫(yī)療設(shè)備的圖像或視頻流在邊緣進行處理，并將響應(yīng)返回給用戶設(shè)備。

為什么邊緣計算很重要？

隨著物聯(lián)網(wǎng)或智能設(shè)備的不斷興起，處理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的需求是不變的。在頂級勞動力方面，信息和基礎(chǔ)設(shè)施并不局限于少數(shù)企業(yè)定義的位置。這種去中心化需要去中心化的處理和存儲，因為往返中央系統(tǒng)的流量既低效又昂貴。雖然產(chǎn)生數(shù)據(jù)的單個設(shè)備可以很容易地通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，但當(dāng)同時傳輸數(shù)據(jù)的設(shè)備數(shù)量增加時就會出現(xiàn)問題。

另一個重要方面是推動 5G 連接：由于 5G 工作在低頻上，因此數(shù)據(jù)需要從用戶到應(yīng)用程序傳輸相對更多的跳數(shù)。有了邊緣計算，大部分計算可以在邊緣完成，其余的可以在需要時發(fā)送到核心。

邊緣計算如何工作？

邊緣計算通過將處理能力推到邊緣來緩解云或集中計算的壓力。邊緣計算拓撲具有靠近用戶或數(shù)據(jù)源的計算和存儲資源，用于處理、過濾和分析數(shù)據(jù)，并將結(jié)果近乎實時地發(fā)送回用戶。

由合理的計算、存儲和分析能力組成的邊緣堆棧構(gòu)建在靠近數(shù)據(jù)源或用戶端點的位置。這組分布在網(wǎng)絡(luò)中的邊緣堆棧在本地分析數(shù)據(jù)，并將需要進一步分析的內(nèi)容發(fā)送到云端或中心位置，從而縮短周轉(zhuǎn)時間。

VMware 如何在邊緣計算方面提供幫助？

VMware 邊緣計算堆棧

• 一致的多云邊緣平臺：企業(yè)可以在近端和遠端邊緣構(gòu)建、運行、管理、連接和保護其行業(yè)特定的邊緣原生應(yīng)用程序，同時在其數(shù)據(jù)中心和云中利用一致的基礎(chǔ)架構(gòu)和一致的操作。
• 多云操作一致性：使用一致的集中策略簡化多云的操作和管理，以實現(xiàn)操作一致性。
• 統(tǒng)一和以上下文為中心的安全性：保護分布式用戶、數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序免受所有級別的威脅。安全性內(nèi)置于平臺中以提供卓越的保護，并且特定于每個應(yīng)用程序和工作負載。
• 用于實時診斷的 AIOps：衡量用戶和 IoT 設(shè)備的體驗，并與正常的基準(zhǔn)性能進行比較，并觸發(fā)警報以幫助緩解問題。
• 可選擇啟用專用 5G 連接：SD-WAN 與 5G 一起從傳輸層帶來智能，以啟用使用業(yè)務(wù)策略的控制。傳輸層提供狀態(tài)信息，允許前所未有的網(wǎng)絡(luò)自我管理和自我修復(fù)。它非常適合需要快速配置高帶寬和高水平控制的位置。